Validación psicométrica de un instrumento para medir la ciberconvivencia entre jóvenes chilenos en pandemia y post-pandemia

  1. María Graciela Badilla Quintana
  2. Geraldine González-López
  3. Francisco Javier Sandoval-Henríquez
  4. Olga Moreno-Fernández
  5. Pilar Moreno-Crespo
  6. Francisco Revuelta-Domínguez
Revista:
Aloma: revista de psicologia, ciències de l'educació i de l'esport

ISSN: 1138-3194

Año de publicación: 2022

Volumen: 40

Número: 1

Páginas: 23-34

Tipo: Artículo

DOI: 10.51698/ALOMA.2022.40.1.23-34 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

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Objetivos de desarrollo sostenible

Resumen

In mid-March 2020, the world suddenly stopped with the appearance of COVID-19. However, the need to continue formal education, go to work and maintain communication with others remained intact. Technologies have made it possible to carry out these activities digitally in a space of interaction called cyber-coexistence. This research analyses the psychometric properties of a questionnaire intended to measure cyber-coexistence in the context of teaching and learning processes during the health crisis. Recommendations based on the literature were considered in the construction and validation of the instrument, which was carried out through expert judgement and explora-tory and confirmatory factor analysis. The instrument was administrated in June 2020 remotely to a convenience sample of 400 secondary and tertiary students from schools in the Biobío region, Chile. Factor analyses yielded a latent structure with an adequate fit to the data, consisting of 23 items divided into six underlying dimensions of the construct. Reliability analysis yields an internal consistency of .76 according to the Omega coefficient. Orientations for the regulation of the use of mobile devices to promote positive cyber-coexistence in educational context are offered.

Referencias bibliográficas

  • Abaido, G.M. (2020). Cyberbullying on social media platforms among university students in the United Arab Emirates. International Journal of Adolescence and Youth, 25 (1), 407-420 https://doi.org/10.1080/02673843.2019.1669059
  • Astorga-Aguilar, C., & Schmidt-Fonseca, I. (2019). Peligros de las redes sociales: Cómo educar a nuestros hijos e hijas en ciberseguridad. Revista Electrónica Educare 23(3), 1–24. https://doi.org/10.15359/ree.23-3.17
  • Ballarotto, G., Volpi B., & Tambelli, R. (2021). Adolescent Attachment to Parents and Peers and the Use of Instagram: The Mediation Role of Psychopathological Risk. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(8),39-65. https://doi.org/10.3390/ijerph18083965
  • BID (2020). La educación en tiempos del coronavirus. Los sistemas educativos de América Latina y el Caribe ante COVID-19. Banco Interamericano de Desarrollo. http://dx.doi.org/10.18235/0002337
  • Calderón, D., Kuric, S., Sanmartín, A., & Megías, I., (2021). Barómetro Jóvenes y Tecnología 2021: Trabajo, estudios y prácticas en la incertidumbre pandémica. Madrid. Centro Reina Sofía sobre Adolescencia y Juventud, Fad. https://doi.org/10.5281/zenodo.5078151
  • CEPAL (2020). Universalizar el acceso a las tecnologías digitales para enfrentar los efectos del COVID-19. Comisión Económica para América Latina y el Caribe. https://www.cepal.org/sites/default/files/publication/files/45938/S2000550_es.pdf
  • Çimke, S., & Cerit, E. (2021). Social media addiction, cyberbullying and cyber victimization of university students. Archives of Psychiatric Nursing, 35(5), 499–503. https://doi.org/10.1016/j.apnu.2021.07.004
  • Cívico, A., Cuevas, N., Colomo, E., & Gabarda, V. (2021). Jóvenes y uso problemático de las tecnologías durante la pandemia: una preocupación familiar. Hachetetepé. Revista científica en Educación y Comunicación, (22), 1-12. https://doi.org/10.25267/Hachetetepe.2021.i22.1204
  • Clark, A.M., Jamieson, R., Findlay, L., Tu, J., Silver, F., & Kapral, M. (2004). Registries and Informed Consent. New England Journal of Medicine, 351(6), 612–614. doi: 10.1056/NEJM200408053510621
  • Colás, P., González, T., & De Pablos, J. (2013). Young people and social networks: Motivations and preferred uses. Comunicar, 40(XX), 15-23. https://doi.org/10.3916/C40-2013-02-01
  • Craig, W., Boniel-Nissim, M., King, N., Walsh, S. D., Boer, M., Donnelly, P. D., … Pickett, W. (2020). Social Media Use and Cyber-Bullying: A Cross-National Analysis of Young People in 42 Countries. Journal of Adolescent Health, 66(6), S100–S108. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2020.03.006
  • Delors, J., Al Mufti, I., Amagi, I., Carneiro, R., Chung, F., Geremek, B., Gorham, W., Kornhauser, A., Manley, M., Padrón Quero, M., Savane, M-A., Singh, K., Stavenhagen, R., Myong Won Suhr., & Zhou Nanzhao, Z. (1996). La educación encierra un tesoro. Informe a la Unesco de la Comisión Internacional sobre la Educación para el Siglo XXI. París: Unesco. https://hdl.handle.net/20.500.12365/10446
  • Domínguez-Lara, S.A.D., & Merino-Soto, C.M. (2015). ¿Por qué es importante reportar los intervalos de confianza del coeficiente alfa de Cronbach? Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales, Niñez y Juventud, 13(2),1326-1328. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=77340728053
  • Empantallados (2020). El impacto de las pantallas en la vida familiar durante el confinamiento. Empantallados. https://www.observatoriodelainfancia.es/ficherosoia/documentos/7100_d_ImpactoPantallas-Covid19.pdf
  • Ferrando, P. J., & Anguiano-Carrasco, C. (2010). El análisis factorial como técnica de investigación en psicología. Papeles del Psicológo, 31(1), 18-33. https://psycnet.apa.org/record/2010-04075-002
  • Frías-Navarro, D. (2021). Apuntes de consistencia interna de las puntuaciones de un instrumento de medida. España: Universidad de Valencia. Disponible en: https://www.uv.es/friasnav/AlfaCronbach.pdf
  • Gámez-Guadix, M., Almendros, C., Borrajo, E., & Calvete, E. (2015). Prevalence and Association of Sexting and Online Sexual Victimization Among Spanish Adults. Sexuality Research & Social Policy: A Journal of the NSRC, 12, 145–154. https://doi.org/10.1007/s13178-015-0186-9
  • Gámez-Guadix, M., Orue, I., & Calvete, E. (2013). Evaluation of the Cognitive-Behavioral Model of Generalized and Problematic Internet Use in Spanish Adolescents. Psicothema, 3, 299–306. https://doi.org/10.7334/psicothema2012.274
  • Giménez-Gualdo, A.M., Galán-Casado, D.A., & Moraleda-Ruano, A. (2021). Competencias clave para la mejora de la ciberconvivencia escolar: el programa “Alumnos ayudantes TIC”. Education in the Knowledge Society (EKS), 22, e22168. https://doi.org/10.14201/eks.22168
  • Gómez-Ortiz, O., Romera, E. M., & Ortega-Ruiz, R. (2016). Parenting styles and bullying. The mediating role of parental psychological aggression and physical punishment. Child Abuse & Neglect, 51, 132-143. http://dx.doi.org/10.1016/j.chiabu.2015.10.025
  • González-García, E., & Martínez-Heredia, N. (2017). Emociones y redes sociales en adolescentes. Revista de estudios e investigación en psicología y educación, 13, 11-15. https://doi.org/10.17979/reipe.2017.0.13.2131
  • Herrero, J. (2010). El análisis factorial confirmatorio en el estudio de la estructura y estabilidad de los instrumentos de evaluación: un ejemplo con el Cuestionario de Autoestima CA-14. Intervención Psicosocial, 19(3), 289-300.doi:10.5093/in2010v19n3a9
  • Islam, M. R., Qusar, M. S., & Islam, M. S. (2021). Suicide after Facebook posts–An unnoticed departure of life in Bangladesh. Emerging Trends in Drugs, Addictions, and Health, 1, 100005. https://doi.org/10.1016/j.etdah.2021.100005
  • Király, O., Potenza, M. N., Stein, D. J., King, D. L., Hodgins, D. C., Saunders, J. B., … Demetrovics, Z. (2020). Preventing problematic internet use during the COVID-19 pandemic: Consensus guidance. Comprehensive Psychiatry, 152180. https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2020.152180
  • Kline, P. (1999). The Handbook of Psychological Testing. London: Routledge.
  • León-Mejía, A., González-Cabrera, J., Calvete, E., Patino-Alonso, C., & Machimbarrena, J.M. (2020). Cuestionario de Nomofobia (NMP-Q): Estructura Factorial y Puntos de Corte de La Versión Española. Adicciones, 33, 1316. https://doi.org/10.20882/adicciones.1316
  • Lloret-Segura, S., Ferreres-Traver, A., Hernández-Baeza, A., & Tomás-Marco, I. (2014) El análisis factorial exploratorio de los ítems: una guía práctica, revisada y actualizada. Anales de Psicología, 30 (3), 1151-1169. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=16731690031
  • Longobardi, C., Settanni, M., Fabris, M. A., & Marengo, D. (2020). Follow or be followed: Exploring the links between Instagram popularity, social media addiction, cyber victimization, and subjective happiness in Italian adolescents. Children and Youth Services Review, 113, 104955. https://doi.org/10.1016/j.childyouth.2020.104955
  • López-Aguado, M., & Gutiérrez-Provecho, L. (2019). Cómo realizar e interpretar un análisis factorial exploratorio utilizando SPSS. REIRE Revista d’Innovació i Recerca en Educació, 12(2), 1–14. http://doi.org/10.1344/reire2019.12.227057
  • Macías-Cedeño, M., & Chávez-Vera, M. (2021). La tecnología en la disyuntiva familiar en tiempos de pandemia COVID-19 2020. Socialium, 5(2), 55-71. https://doi.org/10.26490/uncp.sl.2021.52.919
  • Martínez-Ferrer, M., León-Moreno, C., Suárez-Relinque, C., Del Moral-Arroyo, G., & Musitu-Ochoa, G. (2021). Cybervictimization, Offline Victimization, and Cyberbullying: The Mediating Role of the Problematic Use of Social Networking Sites in Boys and Girls. Psychosocial Intervention, 30(3), 155-162. https://doi.org/10.5093/pi2021a5
  • McDonald, R.P. (1985). Factor analysis and related methods. Hillsdale: LEA
  • McNamee, P., Mendolia, S., & Yerokhin, O. (2021). Social media use and emotional and behavioural outcomes in adolescence: Evidence from British longitudinal data. Economics & Human Biology, 41, 100992. https://doi.org/10.1016/j.ehb.2021.100992
  • Ministerio de Educación (2017). Ciudadanía Digital. Ministerio de Educación, Gobierno de Chile. https://formacionciudadana.mineduc.cl/wp-content/uploads/sites/46/2019/06/CiudadaniaDigital-Cuadernillo.pdf
  • Ministerio de Educación (2019). Política Nacional de Convivencia Escolar. Ministerio de Educación, Gobierno de Chile. https://convivenciaescolar.mineduc.cl/wp-content/uploads/2019/04/Politica-Nacional-de-Convivencia-Escolar.pdf
  • Molina, G., & Toledo, K. (2014). Las redes sociales y su influencia en el comportamiento de los adolescentes, estudio a realizarse en cuatro colegios de la ciudad de Cuenca con los alumnos de Primer Año de Bachillerato. Trabajo Fin de Grado. Ecuador: Universidad del Azuay. http://dspace.uazuay.edu.ec/bitstream/datos/3659/1/10335.PDF
  • Muthén, B., & Kaplan, D. (1985). A Comparison of Some Methodologies for the Factor Analysis of Non-Normal Likert Variables. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 38, 171-189. https://doi.org/10.1111/j.2044-8317.1985.tb00832.x
  • OECD (2020). Educating 21st Century Children. Emotional Well-being in the Digital Age. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/b7f33425-en
  • OECD (2021). The State of School Education: One Year into the COVID Pandemic. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/201dde84-en
  • Ortega, R. (2020). Educación para el Desarrollo Sostenible: del proyecto cosmopolita a la ciberconvivencia. Investigación en la Escuela, 100, 11-22. https://dx.doi.org/10.12795/IE.2020.i100.02
  • Ortega-Barón, J., González-Cabrera, J., Machimbarrena, J.M., & Montiel, I. (2021). Safety.Net: A Pilot Study on a Multi-Risk Internet Prevention Program. Int J Environ Res Public Health, 18(8), 42-49. https://doi.org/10.3390/ijerph18084249
  • Ortega-Ruiz, R., & Zych, I. (2016). La ciberconducta y la psicología educativa: retos y riesgos. Psicología Educativa, 22, 1-4. http://dx.doi.org/10.1016/j.pse.2016.04.001
  • Ortega-Ruiz, R., Casas, J.A., & Del Rey, R. (2014). Towards the construct of ciberconvivencia. Journal for the Study of Education and Development, 1-12. http://dx.doi.org/10.1080/02103702.2014.957537
  • Pettorruso, M., Valle, S., Cavic, E., Martinotti, G., di Giannantonio, M., & Grant, J. E. (2020). Problematic Internet use (PIU), personality profiles and emotion dysregulation in a cohort of young adults: trajectories from risky behaviors to addiction. Psychiatry Research, 113036. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2020.113036
  • Pozas, J., Morales, T., & Martínez-Vilchis, R. (2018). Efectos de un programa de ciberconvivencia en la prevención del cyberbullying. Psychology, Society & Education, 10(2), 239-250. doi:10.25115/psye.v10i1.1953
  • Sobaih, A. E. E., Hasanein, A. M., & Abu Elnasr, A. E. (2020). Responses to COVID-19 in Higher Education: Social Media Usage for Sustaining Formal Academic Communication in Developing Countries. Sustainability, 12(16), 6520. https://doi.org/10.3390/su12166520
  • Superintendencia de Educación (2021). Proporción de denuncias de ciberacoso recibidas por la Superintendencia de Educación aumentó en 2020. Superintendencia de Educación. https://www.supereduc.cl/prensa/denuncias-de-ciberacoso-recibidas-por-la-superintendencia-de-educacion-aumentaron-en-2020/
  • Unesco (2021). A un año del comienzo de la pandemia: continuidad educativa y evaluación en América Latina y el Caribe en 2021. Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000377802
  • Valencia-Ortiz, R., Cabero-Almenara, J., & Garay, U. (2021) Perception of trainers and students on the measures to be taken to solve the addiction of young people to social networks. Digital Education Review, 39, 141-158. https://doi.org/10.1344/der.2021.39.141-158
  • Ventura-León, J. L., & Caycho-Rodríguez, T. (2017). El coeficiente Omega: un método alternativo para la estimación de la confiabilidad. Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales, Niñez y Juventud, 15 (1), 625-627. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=77349627039
  • We Are Social & Hootsuite (2021). Digital 2021: Global Overview Report. We Are Social & Hootsuite. https://wearesocial.com/digital-2021
  • Zhao, L. (2021). The impact of social media use types and social media addiction on subjective well-being of college students: A comparative analysis of addicted and non-addicted students. Computers in Human Behavior Reports, 4, 100122. https://doi-org.dti.sibucsc.cl/10.1016/j.chbr.2021.100122