Impacto académico y social de la investigación sobre Inteligencia Artificialanálisis basado en la base de datos Dimensions.

  1. Marília Catarina Andrade Gontijo
  2. Ronaldo Ferreira de Araújo
  3. Críspulo Travieso
Revista:
Revista general de información y documentación

ISSN: 1132-1873,  1988-2858

Año de publicación: 2021

Volumen: 31

Número: 2

Páginas: 719-734

Tipo: Artículo

DOI: 10.5209/RGID.79465 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

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Resumen

e estudia la producción científica sobre Inteligencia Artificial atendiendo tanto a las características de las investigaciones publicadas como a su interés público y social. Tras aplicar una metodología exploratoria, se analiza el impacto académico mediante indicadores de citación y la atención online mediante indicadores altmétricos. En total se recopilaron los datos de 7.453 artículos científicos en acceso abierto publicados entre 2012 y 2019, mediante búsqueda en la base de datos Dimensions y empleando Altmetric Explorer para las métricas alternativas. Los resultados muestran que el impacto académico fue moderado, con un 53,3% de los trabajos recibiendo al menos una cita, mientras que la atención online podría considerarse baja, con un 32,3% de los artículos siendo mencionados en medios y redes sociales. Se constató el carácter interdisciplinar de la investigación sobre Inteligencia Artificial y el valor complementario de la bibliometría y la altmetría para el análisis del impacto integral de las publicaciones científicas.

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Fuente de los datos: Dialnet