El rendimiento académico en matemáticas discretasun estudio predictivo

  1. Alién García-Hernández 1
  2. Teresa González-Ramírez 2
  1. 1 Universidad de las Ciencias Informáticas (Cuba)
  2. 2 Universidad de Sevilla
    info

    Universidad de Sevilla

    Sevilla, España

    ROR https://ror.org/03yxnpp24

Revista:
Atenas: revista científico pedagógica

ISSN: 1682-2749

Año de publicación: 2020

Título del ejemplar: La educación y la escuela inclusiva

Volumen: 1

Número: 49

Páginas: 118-134

Tipo: Artículo

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Resumen

Esta investigación tiene como objetivo identificar variables predictivas asociadas al rendimiento académico en Matemáticas Discretas, en estudiantes universitarios de la titulación de Ciencias Informáticas de La Habana. Para ello, se utiliza en primer lugar el modelo de regresión lineal múltiple con datos de corte transversal para determinar las variables predictoras del rendimiento académico; seguidamente, se estiman las variables que inciden en la probabilidad de mejorar el rendimiento académico del estudiante mediante el modelo de regresión logística. Los resultados muestran que el modelo cumple los requisitos de robustez y significatividad en los parámetros estimados. Se concluye que los materiales de estudio y las calificaciones obtenidas en la prueba de ingreso de matemáticas para la educación superior cubana son las dos variables que mejor predicen el rendimiento académico en Matemáticas Discretas

Fuente de los datos: Dialnet