La competencia digital de los estudiantes de educación no universitariavariables predictivas

  1. Juan de Pablos Pons 1
  2. Pilar Colás Bravo 1
  3. Jesús Conde Jiménez 1
  4. Salvador Reyes de Cózar 1
  1. 1 Universidad de Sevilla
    info

    Universidad de Sevilla

    Sevilla, España

    ROR https://ror.org/03yxnpp24

Aldizkaria:
Bordón: Revista de pedagogía

ISSN: 0210-5934,  2340-6577

Argitalpen urtea: 2017

Alea: 69

Zenbakia: 1

Orrialdeak: 169-185

Mota: Artikulua

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Laburpena

INTRODUCTION. Cette recherche vise à identifier les variables prédictives associées au niveau de acquisition de la compétence numérique des élèves aux enseignements Primaire et Secondaire, compte tenu de leur propre perception. Trois variables, associées à ce domaine de compétence dans la littérature scientifique, ont été sélectionnés: l’usage personnel et social que les adolescents font des Technologies de l’Information et de la Communication (TIC), l’intégration des TIC dans les pratiques scolaires par les élèves (intériorisation), et le bien-être émotionnel par rapport aux technologies numériques. MÉTHODE. La population à l’étude se compose de 291.551 élèves inscrits dans les écoles primaires et secondaires dans la province de Séville (années 2013-14). Un échantillonnage cluster a été effectué, étant l’unité d’échantillonnage les centres qui font usage et appliquer des TIC dans un période élargi dans le temps. L’échantillon final se compose d’un total de 1.881 élèves, qui représentent la population à étudier, montrant un niveau de confiance de 99% et une erreur d’échantillonnage de 3%. Pour la collecte des données, un questionnaire ad hoc a été conçu et la fiabilité a été contrastée avec l’obtention d’un Alpha de Cronbach de α = 0,890. Pour analyser les données, une régression logistique binaire a été effectuée en utilisant le logiciel statistique SPSS v.23. RÉSULTATS. Les résultats confirment la qualité de l’ajustement du modèle proposé (Test Ommibus=0,000, R2=0,239, et Test de Hosmer-Lemeshow=0,193). Il a été obtenu la classification correcte de 87,7% des sujets avec une spécificité de 98,6% conforme à la capacité de classification de ce modèle. Concernant la capacité prédictive, la variable d’Intériorisation est la plus importante (Exp(B)=2.233), suivi par les variables d’utilisation (Exp(B)=1.627) et du bien-être émotionnel (Exp (B)=1.454). DISCUSSION. Par rapport à la la perception qui ont des élèves sur leur compétence numérique, les résultats confirment la valeur prédictive des variables d’utilisation des TIC, d’’intériorisation et du bien-être subjectif.

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Los datos recogidos en este artículo forman parte del Proyecto de I+D del Ministerio de Ciencia e Innovación, titulado: Las políticas de un “ordenador por niño” en España, visiones y prácticas del profesorado ante el Programa Escuela 2.0. Un análisis comparado entre comunidades autónomas (Ref: CS02010); aprobado dentro del Plan Nacional de I+D+i 2008-2011.

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